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★ 「東日本大震災」は東北地方の衰退を加速させてしまったのだろうか / 牡丹鍋

★【トヨタがヤバい】1年で最も売れた国産車ランキングTOP10！（YouTube）

日本では「自動車」に関連する産業が重要な役割を果たしています。
ただ、最近20年間の日本国内の「自動車保有台数」は8000万台前後で、ほぼ「横ばい」の動きになっています。

「少子化」「高齢化」「人口減少」が目立つ都道府県では自動車保有台数が「減っている」ところもあります。
代表的なのは「東北地方」です。

■日本の都道府県の「自動車保有台数」（2019年→2024年）
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【自動車保有台数】北海道　2019年 377万4027台→ 2024年 380万3036台(+0.77%)△
【自動車保有台数】青森県　2019年 100万6449台→ 2024年 99万9304台(-0.71%)▼
【自動車保有台数】岩手県　2019年 103万1408台→ 2024年 102万2813台(-0.83%)▼
【自動車保有台数】宮城県　2019年 170万5292台→ 2024年 170万8858台(+0.21%)△
【自動車保有台数】秋田県　2019年 81万2349台→ 2024年 79万7213台(-1.86%)▼
【自動車保有台数】山形県　2019年 93万5215台→ 2024年 92万5947台(-0.99%)▼
【自動車保有台数】福島県　2019年 165万7793台→ 2024年 164万8974台(-0.53%)▼
【自動車保有台数】茨城県　2019年 261万2377台→ 2024年 265万0029台(+1.44%)△
【自動車保有台数】栃木県　2019年 173万2634台→ 2024年 175万3676台(+1.21%)△
【自動車保有台数】群馬県　2019年 180万1022台→ 2024年 181万8146台(+0.95%)△
【自動車保有台数】埼玉県　2019年 413万1569台→ 2024年 421万8099台(+2.09%)△
【自動車保有台数】千葉県　2019年 365万2956台→ 2024年 373万2930台(+2.19%)△
【自動車保有台数】東京都　2019年 441万4981台→ 2024年 443万1703台(+0.38%)△
【自動車保有台数】神奈川県　2019年 401万8887台→ 2024年 406万7157台(+1.20%)△
【自動車保有台数】新潟県　2019年 184万5161台→ 2024年 183万0465台(-0.80%)▼
【自動車保有台数】富山県　2019年 90万2339台→ 2024年 90万0764台(-0.17%)▼
【自動車保有台数】石川県　2019年 91万4544台→ 2024年 92万2024台(+0.82%)△
【自動車保有台数】福井県　2019年 66万9723台→ 2024年 67万2126台(+0.36%)△
【自動車保有台数】山梨県　2019年 75万9845台→ 2024年 77万2974台(+1.73%)△
【自動車保有台数】長野県　2019年 190万7732台→ 2024年 192万2533台(+0.78%)△
【自動車保有台数】岐阜県　2019年 168万7667台→ 2024年 169万1765台(+0.24%)△
【自動車保有台数】静岡県　2019年 289万3838台→ 2024年 291万3842台(+0.69%)△
【自動車保有台数】愛知県　2019年 528万2965台→ 2024年 536万1074台(+1.48%)△
【自動車保有台数】三重県　2019年 152万1312台→ 2024年 153万0793台(+0.62%)△
【自動車保有台数】滋賀県　2019年 103万9045台→ 2024年 106万4829台(+2.48%)△
【自動車保有台数】京都府　2019年 133万8224台→ 2024年 134万1592台(+0.25%)△
【自動車保有台数】大阪府　2019年 377万6494台→ 2024年 382万9675台(+1.41%)△
【自動車保有台数】兵庫県　2019年 303万4057台→ 2024年 305万9252台(+0.83%)△
【自動車保有台数】奈良県　2019年 83万5112台→ 2024年 83万8681台(+0.43%)△
【自動車保有台数】和歌山県　2019年 75万4789台→ 2024年 75万7550台(+0.37%)△
【自動車保有台数】鳥取県　2019年 46万6823台→ 2024年 46万9026台(+0.47%)△
【自動車保有台数】島根県　2019年 55万5173台→ 2024年 55万4225台(-0.17%)▼
【自動車保有台数】岡山県　2019年 154万4120台→ 2024年 155万5302台(+0.72%)△
【自動車保有台数】広島県　2019年 190万6196台→ 2024年 192万1262台(+0.79%)△
【自動車保有台数】山口県　2019年 107万4100台→ 2024年 106万8303台(-0.54%)▼
【自動車保有台数】徳島県　2019年 62万1197台→ 2024年 61万9127台(-0.33%)▼
【自動車保有台数】香川県　2019年 78万9006台→ 2024年 79万7772台(+1.11%)△
【自動車保有台数】愛媛県　2019年 102万1523台→ 2024年 102万6617台(+0.50%)△
【自動車保有台数】高知県　2019年 56万2916台→ 2024年 56万1662台(-0.22%)▼
【自動車保有台数】福岡県　2019年 339万7868台→ 2024年 347万5757台(+2.29%)△
【自動車保有台数】佐賀県　2019年 68万0153台→ 2024年 69万1576台(+1.68%)△
【自動車保有台数】長崎県　2019年 95万4522台→ 2024年 95万8546台(+0.42%)△
【自動車保有台数】熊本県　2019年 139万2877台→ 2024年 141万2430台(+1.40%)△
【自動車保有台数】大分県　2019年 92万4027台→ 2024年 93万2181台(+0.88%)△
【自動車保有台数】宮崎県　2019年 94万8320台→ 2024年 95万5881台(+0.80%)△
【自動車保有台数】鹿児島県　2019年 135万5156台→ 2024年 136万6734台(+0.85%)△
【自動車保有台数】沖縄県　2019年 114万5535台→ 2024年 121万4448台(+6.02%)△

【自動車保有台数】日本全体　2019年 8178万9318台→ 2024年 8256万8673台(+0.95%)△
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※△…増加、▼…減少
※３月末時点
※乗用車、貨物車、乗合車、特種(殊)車、二輪車の合計（軽自動車を含む）
※出典：「自動車検査登録情報協会」

マスコミ報道を見ていると、東北地方は「東日本大震災」の復興事業でにぎわっているように見えます。
ただ、いろんな統計を見ると、東北地方が「衰退」しているように思えます。

下の表は、人口に占める「死亡数」の割合が高い都道府県を並べたものですが、上位に「東北地方」の各県が入っています。
2023年に「秋田県」で亡くなった人は県人口の「1.9272%」で、「東京都」の約２倍でした。

■人口に占める「死亡数」の割合が高い都道府県ランキング
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2023年【死亡数】秋田県 1万7518人（人口に占める割合 1.9272%）◆
2023年【死亡数】青森県 2万0835人（人口に占める割合 1.7702%）◆
2023年【死亡数】高知県 1万1438人（人口に占める割合 1.7330%）◆
2023年【死亡数】岩手県 1万9612人（人口に占める割合 1.6995%）◆
2023年【死亡数】山形県 1万6974人（人口に占める割合 1.6674%）◆
2023年【死亡数】山口県 2万1253人（人口に占める割合 1.6617%）◆
2023年【死亡数】和歌山県 1万4535人（人口に占める割合 1.6442%）
2023年【死亡数】徳島県 1万1263人（人口に占める割合 1.6371%）◆
2023年【死亡数】島根県 1万0461人（人口に占める割合 1.6345%）◆
2023年【死亡数】愛媛県 2万0258人（人口に占める割合 1.5864%）
2023年【死亡数】鹿児島県 2万4213人（人口に占める割合 1.5795%）
2023年【死亡数】新潟県 3万3182人（人口に占める割合 1.5748%）◆
2023年【死亡数】長崎県 1万9723人（人口に占める割合 1.5728%）
2023年【死亡数】福島県 2万7514人（人口に占める割合 1.5713%）◆
2023年【死亡数】宮崎県 1万6212人（人口に占める割合 1.5709%）
2023年【死亡数】鳥取県 8288人（人口に占める割合 1.5579%）
2023年【死亡数】大分県 1万6757人（人口に占める割合 1.5530%）
2023年【死亡数】富山県 1万5093人（人口に占める割合 1.5292%）◆
2023年【死亡数】香川県 1万3653人（人口に占める割合 1.5003%）
2023年【死亡数】北海道 7万5112人（人口に占める割合 1.4900%）
2023年【死亡数】群馬県 2万6742人（人口に占める割合 1.4605%）
2023年【死亡数】山梨県 1万1267人（人口に占める割合 1.4519%）
2023年【死亡数】長野県 2万8423人（人口に占める割合 1.4465%）
2023年【死亡数】熊本県 2万4266人（人口に占める割合 1.4401%）
2023年【死亡数】福井県 1万0426人（人口に占める割合 1.4302%）
2023年【死亡数】佐賀県 1万1199人（人口に占める割合 1.4248%）
2023年【死亡数】三重県 2万3745人（人口に占める割合 1.4227%）
2023年【死亡数】岐阜県 2万6089人（人口に占める割合 1.3966%）
2023年【死亡数】岡山県 2万5281人（人口に占める割合 1.3937%）
2023年【死亡数】静岡県 4万7927人（人口に占める割合 1.3896%）
2023年【死亡数】茨城県 3万7604人（人口に占める割合 1.3704%）
2023年【死亡数】栃木県 2万5040人（人口に占める割合 1.3550%）
2023年【死亡数】石川県 1万4719人（人口に占める割合 1.3491%）
2023年【死亡数】奈良県 1万6972人（人口に占める割合 1.3270%）
2023年【死亡数】広島県 3万5563人（人口に占める割合 1.3260%）
2023年【死亡数】宮城県 2万8638人（人口に占める割合 1.2791%）
2023年【死亡数】兵庫県 6万6169人（人口に占める割合 1.2611%）
2023年【死亡数】京都府 3万0735人（人口に占める割合 1.2469%）
2023年【死亡数】福岡県 6万2149人（人口に占める割合 1.2403%）
2023年【死亡数】大阪府 10万4971人（人口に占める割合 1.2367%）
2023年【死亡数】千葉県 7万2914人（人口に占める割合 1.1990%）
2023年【死亡数】埼玉県 8万3579人（人口に占める割合 1.1750%）
2023年【死亡数】愛知県 8万0550人（人口に占める割合 1.1195%）
2023年【死亡数】神奈川県 9万8737人（人口に占める割合 1.1007%）
2023年【死亡数】滋賀県 1万4955人（人口に占める割合 1.0940%）
2023年【死亡数】沖縄県 1万5109人（人口に占める割合 1.0471%）
2023年【死亡数】東京都 13万7177人（人口に占める割合 1.0201%）

2023年【死亡数】日本全体 157万5936人（人口に占める割合 1.3003%）
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※◆…「自動車保有台数」が減少している都道府県（2019年→2024年）
※概数（確定数は2024年9月に公表予定）
※日本人（日本国籍者）が対象
※日本全体には「外国」「不詳」を含む
※出典：厚生労働省「人口動態統計（概数）」（政府統計サイト「e-Stat」で公開中）
※転載自由

下の表は、人口に占める「出生数」の割合が高い都道府県を並べたものですが、下位に「東北地方」の各県が入っています。
2023年に「秋田県」で生まれた赤ちゃんは県人口の「0.3972%」で、「沖縄県」の半分以下でした。

■人口に占める「出生数」の割合が高い都道府県ランキング
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2023年【出生数】沖縄県 1万2549人（人口に占める割合 0.8696%）
2023年【出生数】福岡県 3万3942人（人口に占める割合 0.6773%）
2023年【出生数】滋賀県 9249人（人口に占める割合 0.6766%）
2023年【出生数】愛知県 4万8402人（人口に占める割合 0.6727%）
2023年【出生数】熊本県 1万1189人（人口に占める割合 0.6640%）
2023年【出生数】佐賀県 5144人（人口に占める割合 0.6545%）
2023年【出生数】大阪府 5万5292人（人口に占める割合 0.6514%）
2023年【出生数】鹿児島県 9867人（人口に占める割合 0.6436%）
2023年【出生数】東京都 8万6347人（人口に占める割合 0.6421%）
2023年【出生数】岡山県 1万1575人（人口に占める割合 0.6381%）
2023年【出生数】宮崎県 6502人（人口に占める割合 0.6300%）
2023年【出生数】福井県 4563人（人口に占める割合 0.6259%）
2023年【出生数】広島県 1万6682人（人口に占める割合 0.6220%）
2023年【出生数】兵庫県 3万2615人（人口に占める割合 0.6216%）
2023年【出生数】石川県 6752人（人口に占める割合 0.6189%）
2023年【出生数】鳥取県 3263人（人口に占める割合 0.6133%）
2023年【出生数】長崎県 7656人（人口に占める割合 0.6105%）
2023年【出生数】神奈川県 5万3989人（人口に占める割合 0.6019%）
2023年【出生数】埼玉県 4万2107人（人口に占める割合 0.5920%）
2023年【出生数】香川県 5365人（人口に占める割合 0.5896%）
2023年【出生数】島根県 3759人（人口に占める割合 0.5873%）◆
2023年【出生数】千葉県 3万5658人（人口に占める割合 0.5864%）
2023年【出生数】大分県 6259人（人口に占める割合 0.5801%）
2023年【出生数】三重県 9524人（人口に占める割合 0.5706%）
2023年【出生数】徳島県 3903人（人口に占める割合 0.5673%）◆
2023年【出生数】山梨県 4397人（人口に占める割合 0.5666%）
2023年【出生数】長野県 1万1125人（人口に占める割合 0.5662%）
2023年【出生数】京都府 1万3882人（人口に占める割合 0.5632%）
2023年【出生数】山口県 7189人（人口に占める割合 0.5621%）◆
2023年【出生数】岐阜県 1万0469人（人口に占める割合 0.5604%）
2023年【出生数】富山県 5512人（人口に占める割合 0.5585%）◆
2023年【出生数】和歌山県 4901人（人口に占める割合 0.5544%）
2023年【出生数】宮城県 1万2328人（人口に占める割合 0.5506%）
2023年【出生数】静岡県 1万8969人（人口に占める割合 0.5500%）
2023年【出生数】愛媛県 6950人（人口に占める割合 0.5442%）
2023年【出生数】群馬県 9950人（人口に占める割合 0.5434%）
2023年【出生数】茨城県 1万4898人（人口に占める割合 0.5429%）
2023年【出生数】奈良県 6943人（人口に占める割合 0.5428%）
2023年【出生数】栃木県 9958人（人口に占める割合 0.5389%）
2023年【出生数】新潟県 1万0916人（人口に占める割合 0.5181%）◆
2023年【出生数】福島県 9019人（人口に占める割合 0.5151%）◆
2023年【出生数】高知県 3380人（人口に占める割合 0.5121%）◆
2023年【出生数】山形県 5151人（人口に占める割合 0.5060%）◆
2023年【出生数】北海道 2万4429人（人口に占める割合 0.4846%）
2023年【出生数】青森県 5696人（人口に占める割合 0.4839%）◆
2023年【出生数】岩手県 5432人（人口に占める割合 0.4707%）◆
2023年【出生数】秋田県 3611人（人口に占める割合 0.3972%）◆

2023年【出生数】日本全体 72万7277人（人口に占める割合 0.6001%）
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※◆…「自動車保有台数」が減少している都道府県（2019年→2024年）
※概数（確定数は2024年9月に公表予定）
※日本人（日本国籍者）が対象
※日本全体には「外国」「不詳」を含む
※出典：厚生労働省「人口動態統計（概数）」（政府統計サイト「e-Stat」で公開中）
※転載自由

上の表を見てもわかるように、「自動車保有台数」が減少している都道府県では「人口に占める死亡数の割合が高い」「人口に占める出生数の割合が低い」傾向が見られます。
これから日本全体で「少子化」「高齢化」「人口減少」がどんどん進んでいくと、日本全体の「自動車保有台数」も右肩下がりで減っていく可能性があります。

■日本全体の「年齢別人口」（2024年6月1日時点）
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2024年6月1日時点【日本の人口】0～4歳 399万人（男：204万人女：195万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】5～9歳 476万人（男：244万人女：232万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】10～14歳 520万人（男：266万人女：253万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】15～19歳 548万人（男：281万人女：267万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】20～24歳 624万人（男：322万人女：302万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】25～29歳 650万人（男：335万人女：316万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】30～34歳 636万人（男：327万人女：309万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】35～39歳 693万人（男：354万人女：340万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】40～44歳 766万人（男：389万人女：378万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】45～49歳 886万人（男：449万人女：437万人）★
2024年6月1日時点【日本の人口】50～54歳 971万人（男：490万人女：481万人）★
2024年6月1日時点【日本の人口】55～59歳 842万人（男：422万人女：421万人）★
2024年6月1日時点【日本の人口】60～64歳 751万人（男：372万人女：379万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】65～69歳 730万人（男：356万人女：375万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】70～74歳 838万人（男：396万人女：443万人）★
2024年6月1日時点【日本の人口】75～79歳 772万人（男：349万人女：423万人）★
2024年6月1日時点【日本の人口】80～84歳 610万人（男：254万人女：356万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】85～89歳 395万人（男：144万人女：251万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】90～94歳 208万人（男：60万人女：148万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】95～99歳 64万人（男：13万人女：50万人）
2024年6月1日時点【日本の人口】100歳以上 9万人（男：1万人女：8万人）

2024年6月1日時点【日本の人口】総人口 1億2389万人（男：6027万人女：6362万人）
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※★…日本で人口の多い世代「トップ５」
※概算値（確定値は後日公表予定）
※日本在住の外国人を含む
※出典：総務省統計局「人口推計」（政府統計サイト「e-Stat」で公開中）
※転載自由

上の表を見てもわかるように、日本では「少子化」「高齢化」がどんどん進んでいます。
もし日本で「第３次ベビーブーム」が起こっていたら、今ごろは「2000年代前半生まれ」（現在15～24歳あたり）の日本人がたくさんいたことになります。

ただ、2000年代前半の日本では「大不況」や「超就職氷河期」が起きていたので、政府の想定以上に日本人の子供が生まれませんでした。
いま日本国内で最も多い世代は「50～54歳」（第２次ベビーブーム世代）の「971万人」で、「0～4歳」は半分以下の「399万人」しかいません。

最近では東京周辺の「埼玉県」「千葉県」「神奈川県」でも出生数（生まれる赤ちゃんの数）が右肩下がりでどんどん減っているので、これからは日本全体が「東北地方」のようになっていくかもしれません。
2030年代以降の日本は「暗黒世界」になる可能性も考えられます。（巨大震災や世界大戦も起こりそう）

No.249544 2024/06/22(Sat) 16:34:06

★ 食糧危機におかれます非常食と、災害時におかれます飲料水につきまして / 防災＠横浜

　「春雨じゃ濡れて行こう」とは、行友李風作の新国劇「月形半平太」で、主人公が傘を差し掛ける舞妓に言う有名なせりふということなのですけれども、現代的に言い換えますれば、「春雨じゃ豪雨と洪水に注意しよう」といった所でございましょうか。
　梅雨につきましても、関東方面におかれましては、昔から、「しとしと降る」という言い表し方がなされてございましたけれども、やはり、最近におかれましては、豪雨の気配を感じてしまいますようなる状況となってしまわれたように思われます。
　私たちの身近におきましては、異常気象や大規模地震、さらには世界的なる大災害（大きな戦争や世界的な金融恐慌など）によられましても、起こり得てしまうのではないかと思われます食糧危機。ノストラダムスも予言されておられますようなる、長期に渡る厳しい食糧危機が、これから始まるように感じてございます。すでに、食料価格の高騰によられまして、食糧危機の序曲となられてしまっておりますのではなかろうかと察してございます。

　とても大きな飢え、ひとつの疫病によって起こる
　また北極に沿って降る長い雨によっても
　その半球の１００の場所にサマロブリン
　法（道義）なしで生きる時代、政治だけはあっても
　　　　　　　　　第６巻５番　五島氏の大予言2　199ページ

　大きな飢えが近づいてくるのを私(ﾉｽﾄﾗﾀﾞﾑｽ)は感じる
　それはあちこちの地域をめぐって何度も起こり、ついには世界的なものとなる
　それはあまりにも大きく長く続くので、人々はもぎとろうとするほどだ
　木からは根を母の乳房からは子供を
　　　　　　　第１巻６７番　五島氏の大予言・地獄編　47ページ

　このように、「とても大きな飢え」でもございますようなる食糧危機が、「ひとつの疫病によって起こる」とのことでございます。この、「ひとつの疫病」が新型コロナウイルスによりますパンデミックなのか、今後の発生が危惧されておられます、鳥インフルエンザなどの「疫病」なのかは定かではございませんけれども。

【鳥インフルエンザA（Ｈ５Ｎ１）について】厚生労働省
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000144523.html

　次におかれます、「北極に沿って降る長い雨」におかれましては、すでに大きく問題化してございます、グリーンランドなどの北極圏に降るようになってしまわれました降雨によりまして、永久凍土が溶け出してしまい、中に蓄積されておりますメタンガス（温暖化係数が二酸化炭素の25倍）が大規模に溶け出してしまっておられるとのことでございます。

【氷河の融解によって数百万年前のメタンが大量に噴出…北極圏のスヴァールバル諸島で】
https://www.businessinsider.jp/post-272449

　さらにおかれまして、「その半球の１００の場所にサマロブリン」の「サマロブリン」におかれましては、サブマリン（潜水艦）の字謎（アナグラム）であられるとのことでございまして、地球の北半球におかれまして、実際に１００以上の港湾に潜水艦が停泊されておられるというのは、現代の他に存在しないのではないのでございましょうか。
　尚、「法（道義）なしで生きる時代、政治だけはあっても」におかれましては、仏教によられます【正像末（しょうぞうまつ）】と思われ、釈迦入滅後におかれます、釈迦の正しい教え「正法」のすたれてしまいます状況を正法(しょうぼう)・像法(ぞうぼう)・末法(まっぽう)と総称されておられるとのことでございまして、これらのことを、「法（道義）なしで生きる時代」と称されておられるようでございます。また、末法の世を救うと予言されておられます弥勒菩薩が解行され、ご活躍されておられました現代社会を指されておられるものと理解してございます。
　そして、「あちこちの地域をめぐって何度も起こり、ついには世界的なものとなる」におかれましては、

【世界的な食料危機】国連WFP
https://ja.wfp.org/global-hunger-crisis

　このように、正しく世界的なる食糧危機の前夜とも言えますのではないのでございましょうか。さらには、このようなる世界的な規模の食糧危機につきましても、現代しか起こり得ない問題なのではないのでございましょうか。

　このように、すでに食糧価格高騰によられまして、始まっているのではないかと思われます食糧危機に備えまして、救荒植物となりますようなる、食べることの出来ます植物と、非常時におかれます飲料水の確保につきまして、ご紹介させていただこうと思います。
　ただし、植物には毒性を持った植物もかなりございますので、危険な植物やアク抜きなどの下処理が必要な植物、食べられる部位などにつきましては、文章上の都合によりまして（一部記載させていただいてございます）、各自におかれまして、事前に調べるようにお願い致します。
　なお、「食べられる草ハンドブック」などの雑誌（ネットは災害時には使用不可も）を用意しておくことも良いのではないのでございましょうか。

〇食べることの出来る木の葉
リョウブの若葉（リョウブ飯として有名でございます）、エノキの若葉と実（若葉は糧飯として知られます。木は生でも良く燃えますので、薪にも良いと思われます）、松（黒松・赤松・五葉松・大王松・這松・琉球松）の若葉（松葉ジュース・お茶・天ぷら等）、ウコギの若葉、桜の葉（クマリンと言う毒性がございますけれども、大島桜はこのクマリンが多く、香りが良くなりますので、塩漬けされてございます）、桑の若葉、葛の若葉、柿の若葉、モミジの若葉（目立った毒性は無いとのことでございます）、ツルアジサイの若葉（アジサイの葉には毒性が含まれたものが多い）、イワガラミの若葉、クコの若葉（若葉は生でも食べることが出来るとのことでございます）、コゴメウツギの若葉、ウコギの若葉、ハナイカダ（若葉や花付きの葉）、

〇食べることの出来る野草
イタドリ（別名スカンポなど、先端の茎と葉、実は生食可能でございます）、ギシギシ、ツワブキ、タンポポ（全草可食、根も）、シャクチリソバの柔らかい葉（生食も可）、ソバの柔らかい葉、ダッタンソバの柔らかい葉、ミゾソバの柔らかい葉、ヨモギ、オオヨモギ、オトコヨモギ、エノコログサとオオエノコログサの実を乾煎り、オオバコの葉と実（実は炒るか油炒め）（毒草のヒメザゼンソウに注意！）、ヘラオオバコ、カラムシ、エゴマ、ヤブマオ、イラクサ、シソ、スベリヒユ（オメガ3系脂肪酸が世界一多く、抗酸化物質も多い）（有毒なコニシキソウに注意！）、ドクダミ、フキ、ノビル（スイセンは有毒でございます）、クズの若葉とツルの先端部、スギナ、アレチ、ウリ、ヤブマメの地下の豆、ヤブカラシの新芽や若葉、カナムグラの新芽や若葉、アマチャズルの新芽や若葉、キクイモの球根と若葉、セイヨウカラシナ、ナズナ、セリ、フキノトウ、ツクシ、スギナ、シロツメグサ、カタバミ、スイパ、ツユクサ、トキワツユクサ、マルバツユクサ、ハハコグサ、イノコヅチ、ヒナタイノコヅチ、アザミ、ハコベ、クコの若葉と実、ベニバナボロギク、イチョウ（銀杏は１日20粒程まで）、イチョウの葉（天ぷらや煎じ茶、銀杏同様に多くは不可）、朝顔の葉（朝顔の種と朝鮮朝顔全草には毒性がございます）、その他クリやドングリ類（強くアク抜きが必要なものも）、クリ・ブナ・イヌブナ・ツブラジイ・スダジイ・マテバシイ・シリブカガシなどのドングリにつきましては、生食も可能とのことでございます。他のドングリ類につきましては、アク抜きが必要で、実の大きなクヌギやアベマキにつきましても、実を細かくし、何回かアク抜きを繰り返す（苦みが薄くなるまで）ことが必要となって来ます。

〇飲料水の確保
飲料水につきましては、地方の方々におかれましては、井戸水や河川の水などの比較的綺麗な水が確保し易いのですけれども、都会に住まわれておられる方々におかれましては、大規模地震などによられまして、飲料水の確保が困難となる地域も多いかと思われます。
そのようなる時に、多少汚れた河川の水などにおかれましても、布やコーヒーフィルター（浄水器が備蓄されておられれば浄水器にて）によりまして、汚れを取り除きいたのち、５分以上煮沸すれば、殆どの菌は死滅するとのことでございます。ただ、化学物質などは除去できないとのことでございます。ですので、非常時におかれます、生死にかかわりますようなる一時的な飲料水確保につきましては、この方法が良いかと思われます。
また、地域におかれます非常用の井戸を事前に調べておかれることも必要かと思われます。ただし、大災害ともなってしまわれますと、災害用井戸にも多くの方々が並び、確保に多くの時間を要してしまわれることとおもわれますので、車をお持ちの方々におかれましては、地域外の湧水地を調べておかれることをお勧めさせていただきます。
井戸水の飲用につきましては、以下のような記載がございます。

【井戸水を使用されている方へ】豊橋市
https://www.city.toyohashi.lg.jp/6502.htm

また、飲料水の確保やハイターなど（キッチンハイターは洗剤でございます界面活性剤が入っておられますので飲料用には不可となります）によります除菌につきましては、

【非常用の水を作る/アクアコミュニケーターの技術】
https://www.aqua-sphere.net/solution/02/as02.html

　その他、私個人がまとめました資料でございます。

塩素系漂白剤製品によります飲料用＆消毒用の溶液作成方法

使用します塩素系漂白剤（次亜塩素酸ナトリウム6％）製品には、ハイター・ブリーチ・ピューラックス等が販売されてございます。

家具等の洗浄・水拭き　0.05%液　1Lに8.4ml
トイレの洗浄・水拭き　0.1%液　 1Lに16.9ml
野菜や果物　　　　　　0.02%液 10Lに33.8ml
飲料用　　　　　　　　　　　　20Lに0.3ml（１滴≒0.05mlにて約6滴）
飲料用（保存）　　　　　　　　 20Lに0.5ml（１滴≒0.05mlにて約10滴）

購入から3か月経過～1年以内経過した製品につきましては、経年劣化（適正保管でも）を勘案しまして、1.2～1.8倍程の量（下図）を使用して下さいとの事でございます。

　＊キッチンハイターにつきましては、界面活性剤が入ってございますので、
飲食関係には使用が出来ません。

No.249543 2024/06/22(Sat) 16:02:43

★ CASIO DS-120第4の電卓実験で異変[月毎の一覧表] / 埼玉「うさぎ」

◆　過去ログ入りして、追記が出来なくなりましたので、再度書き込みます。
　当面、下記一覧は毎日更新することにしました。⇒【8/4 5:34更新】
◆　【ご参考】:　311と大気中ラドン濃度について
↓下記の中のグラフをご覧下さい。
https://yoshihide-sugiura.hatenablog.com/entry/2020/06/13/002615?_ga=2.209955413.1323329936.1589727482-126861778.1589727482
◆　当掲示板の下記の一覧表と見比べてみて下さい。

CASIO DS-120第4電卓(電源はソーラーのみ)の指向性確認実験で観察回数が激減中。

[参考]:　↓実験開始以降の月毎の合計
**月[2008][2009][2010][2011][2012][2013][2014][2015][2016][2017]2018]2019]2020]2021]2022]2023]2024年
01月[===][*419][1053][*623][*350][*329][*845][1944][1490][1612]1481]1338]*666]*404]*280]*161]*106回
02月[===][*446][*673][*531][*300][*432][1337][1933][2096][1408]1399]1049]*471]*290]*265]*186]*129回
03月[===][*915][*775][*589][*374][*446][1076][1543][2176][1607]1130]*707]*396]*215]*142]**72]*101回
04月[2116][*736][*909][*866][*376][*509][*584][*751][*893][1151]*591]*427]*245]**51]**63]**49]**66回
05月[3634][*263][*367][*364][*569][*374][*538][*554][*381][*522]*438]*280]*195]*132]**84]**97]*177回
06月[*159][*212][*298][*279][*492][*544][*582][*541][*497][*552]*530]*370]*372]*211]*226]*243]*280回
07月[*110][*230][*252][*273][*730][*530][*621][*507][*529][*600]*632]*428]*416]*286]*305]*254]*330回
08月[*269][*208][*126][*325][*778][*528][*665][*596][*466][*575]*578]*475]*389]*351]*355]*252]**38回(←8/3分迄)
09月[*273][*347][*178][*418][*975][*532][*609][*580][*490][*493]*510]*449]*422]*255]*353]*335]===回
10月[*272][*335][*463][*479][*877][*400][*625][*434][*421][*637]*465]*281]*146]*203]*137]*238]===回
11月[1173][*989][1169][*619][*255][*185][*636][*404][*651][*905]*507]*217]**49]**76]**66]**74]===回
12月[1020][1149][1130][*433][*379][*435][1577][*990][*963][1305]1084]*492]*264]*205]*195]**36]===回
合計[9026][6249][7393][5799][6455][5244]9695]10777]11053]11367]9345]6513]4031]2679]2471]1997]1227回(←8/3分迄)

(08/4月=4/20開始。19回分[1日複数回あり]),(08/5月=欠測2日。33回分[1日複数回あり])
(08/6月=欠測23日で7日分のみ),(08/7月=冷房なしで少ないと推測)

★　単月で1000回以上を記録した月に注目してみる。
　
2008/04月～2008/05月⇒2008/5/12四川省大地震M7.9(中国地震局M8.0)★
2008/11月～2008/12月
2009/12月～2010/01月
2010/11月～2010/12月⇒2011/3/11三陸沖M9.0★他(東日本大震災)
2014/02月～2014/03月
2014/12月～2015/03月⇒2015/4/25ネパール大地震M7.8★
2016/01月～2016/03月⇒2016/4/14=熊本地震M6.5-震度７■,4/17=同M7.3-震度７■
2017/01月～2017/04月
2017/12月～2018/03月⇒(2018/9/28スラウェシ中部(インドネシア)M7.5■ ユーラシアプレートだが南方過ぎる??)
2018/12月～2019/02月⇒2021/2/13福島県沖M7.3-震度６強■(太平洋プレート内),3/20宮城県沖M6.9-５強■,5/1宮城県沖M6.8-５強■,22/3/16福島県沖M7.4-６強■(太平洋プレート内),……??

◆　電卓実験で何を検知しているのか不明ですが、大気中のラドンを検知しているのかもしれませんね…?。
◆　2017年から2019年の３回のピークに対応する大地震が接近している可能性を感じます。
◆　2020年は、広く見て、2014年から2019年迄の６回のピークが、遂に終息した年と考えられますので、大地震の発生に十分な警戒が必要だと思います。

　詳細はトチロー氏のホームページ内の「地震宏観現象と推測される事象研究(電気機器関連)掲示板」[63]No.15008。http://www.arcadia-jp.com/elec2/index.html
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No.249532 2024/06/21(Fri) 10:01:40

★ CASIO DS-120第4の電卓実験で異変[2020年以降の一覧表] / 埼玉「うさぎ」

過去ログ入りして追記が出来なくなりましたので、再度書き込みます。
CASIO DS-120第4電卓で日課としている電卓実験の結果(8/3分)は下記のとおり。
25/8/4 5:04～5:17 異常表示[M……]等観察回数は11回となった(実験所要時間=13分)。実験終了時=室温28.3,湿度48%,AC。
　　【2020年】年間計[4031]　　(実験開始以降の月毎の合計は別表をご参照)
**月[単月合計]=→以下は日付→……(尚、１日複数回実施分は小さい数値は合計に入れず)(**=欠測)
**月[****]=01,02,*03,04,05,06,07,08,09,10,11,*12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,*29,*30,31日
01月[*666]=24,18,*16,14,11,10,23,22,21,19,25,*29,20,20,17,30,26,24,29,24,36,16,31,11,16,23,20,34,*20,*16,21回
02月[*471]=24,16,*18,17,23,17,18,15,13,16,15,*25,17,16,15,22,16,16,14,10,15,22,08,14,21,09,11,08,*20回
03月[*396]=16,19,*08,16,19,23,08,19,25,09,07,*10,07,14,12,33,14,20,07,10,02,03,07,12,16,06,01,14,*19,*09,11回
04月[*245]=08,11,*08,13,10,09,10,07,13,24,01,*08,10,13,11,12,06,10,04,08,05,08,03,04,04,08,05,05,*03,*04回
05月[*195]=01,05,*01,05,11,05,06,01,00,07,12,*11,12,05,10,07,06,08,07,01,02,01,03,02,16,08,07,09,*04,*12,10回
06月[*372]=06,11,*13,11,10,07,13,16,15,12,10,*26,10,12,12,15,10,13,12,14,07,07,12,10,12,08,19,15,*20,*14回
07月[*416]=15,16,*07,10,16,15,15,10,17,14,11,*19,14,09,11,13,14,08,09,17,16,20,14,12,11,15,11,14,*13,*18,12回
08月[*389]=12,11,*11,13,21,15,11,10,15,13,22,*16,14,08,12,10,14,08,06,11,10,13,14,12,15,11,17,09,*13,*13,09回
09月[*422]=18,16,*14,21,21,09,16,13,13,24,10,*15,11,17,13,19,16,13,10,17,16,16,11,10,11,08,10,10,*12,*12回
10月[*146]=13,15,*11,08,08,15,10,07,01,03,07,*03,05,03,06,06,00,02,01,02,04,01,00,01,01,01,03,05,*02,*02,00回
11月[**49]=02,00,*01,01,02,00,02,02,00,01,01,*04,02,00,01,00,01,06,05,04,02,00,00,02,02,01,02,01,*02,*02回
12月[*264]=04,05,*01,03,09,02,09,04,05,06,06,*06,02,10,11,10,05,07,09,15,13,28,14,12,08,11,08,09,*10,*08,14回

　　【2021年】年間計[2679]　　(実験開始以降の月毎の合計は別表をご参照)
**月[単月合計]=→以下は日付→……(尚、１日複数回実施分は小さい数値は合計に入れず)(**=欠測)
**月[****]=01,02,*03,04,05,06,07,08,09,10,11,*12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,*29,*30,31日
01月[*404]=09,06,*18,08,16,11,12,13,09,10,16,*13,16,14,15,07,15,12,16,22,08,10,18,12,15,11,17,15,*25,*04,11回
02月[*290]=08,14,*16,19,08,10,13,13,10,12,08,*12,06,06,01,21,09,14,14,07,10,02,06,09,17,12,09,04回
03月[*215]=10,16,*14,15,13,05,04,13,13,21,03,*04,08,11,09,05,02,01,06,02,01,11,07,01,03,00,02,04,*03,*03,05回
04月[**51]=02,04,*01,01,00,00,02,01,00,01,03,*00,01,06,00,03,03,04,03,02,02,02,03,01,02,00,01,00,*02,*01回
05月[*132]=02,03,*02,00,03,07,02,05,09,04,04,*02,03,01,00,04,06,09,01,04,03,02,05,13,08,03,01,07,*06,*03,10回
06月[*211]=04,04,*04,04,05,07,08,04,04,09,06,*09,16,11,10,05,02,09,06,08,07,05,09,07,03,05,05,13,*12,*10回
07月[*286]=11,07,*04,03,12,13,05,16,07,06,04,*07,14,17,09,11,12,12,11,09,11,05,09,07,10,05,07,08,*08,*19,07回
08月[*351]=07,11,*09,12,19,05,14,13,05,07,08,*18,16,10,09,08,09,15,11,08,12,14,16,12,16,18,08,08,*08,*09,16回
09月[*255]=09,14,*15,06,06,06,05,03,11,09,18,*12,11,05,07,11,05,07,10,09,11,08,07,10,12,02,07,04,*09,*06回
10月[*203]=07,13,*05,12,03,07,10,06,09,08,18,*13,16,11,14,12,07,04,03,06,02,04,00,01,00,00,03,02,*01,*01,05回
11月[**76]=03,04,*05,05,01,04,03,01,04,01,05,*03,01,01,01,00,03,01,02,02,01,01,01,01,02,03,04,03,*00,*10回
12月[*205]=11,04,*07,03,08,06,03,12,04,05,03,*03,08,10,11,04,05,07,05,11,03,10,08,05,05,08,03,06,*12,*09,06回

　　【2022年】年間計[2471]　　(実験開始以降の月毎の合計は別表をご参照)
**月[単月合計]=→以下は日付→……(尚、１日複数回実施分は小さい数値は合計に入れず)(**=欠測)
**月[****]=01,02,*03,04,05,06,07,08,09,10,11,*12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,*29,*30,31日
01月[*280]=12,12,*08,09,13,18,14,08,03,10,14,*11,06,14,05,06,10,13,09,09,08,08,04,07,11,05,01,09,*04,*09,10回。
02月[*265]=11,14,*08,13,15,09,16,07,11,09,09,*05,08,08,06,10,05,10,01,14,09,15,11,08,12,09,06,06回。
03月[*142]=08,20,*06,05,11,03,05,15,04,06,02,*01,00,03,03,00,04,01,01,02,02,06,11,08,00,04,01,01,*03,*04,02回。
04月[**63]=02,05,*04,05,07,01,07,01,01,00,01,*04,07,00,01,01,00,01,04,00,01,01,02,00,02,00,03,01,*00,*01回。
05月[**84]=01,03,*01,03,02,00,02,02,00,01,00,*03,03,01,02,04,05,00,00,05,02,04,08,05,04,06,03,03,*03,*06,02回。
06月[*226]=02,09,*10,08,03,02,06,01,02,02,05,*05,06,05,05,03,04,07,07,09,14,06,10,22,09,16,19,12,*06,*11回。
07月[*305]=08,09,*11,08,13,14,09,14,07,09,14,*08,13,02,09,10,08,07,13,07,08,10,14,05,09,14,10,11,*07,*17,07回。
08月[*355]=09,13,*11,06,13,17,12,12,18,12,12,*07,11,11,12,12,08,10,10,08,16,19,13,07,06,10,08,15,*15,*10,12回。
09月[*353]=20,14,*11,13,13,10,14,15,02,13,10,*08,17,10,14,11,18,14,09,11,11,10,09,12,04,11,17,08,*14,*10回。
10月[*137]=17,06,*13,09,08,04,08,01,03,02,04,*05,03,02,05,07,08,03,02,03,02,01,05,05,03,01,01,02,*01,*01,02回。
11月[**66]=00,02,*11,05,02,03,02,00,02,02,02,*01,01,03,00,00,02,00,01,01,03,03,05,03,00,01,01,02,*03,*05回。
12月[*195]=06,01,*02,04,08,11,10,07,05,04,05,*07,10,08,04,06,02,07,08,05,06,11,03,11,07,03,05,03,*11,*05,10回。

　　【2023年】年間計[1997]　　(実験開始以降の月毎の合計は別表をご参照)
**月[単月合計]=→以下は日付→……(尚、１日複数回実施分は小さい数値は合計に入れず)(**=欠測)
**月[****]=01,02,*03,04,05,06,07,08,09,10,11,*12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,*29,*30,31日
01月[*161]=09,14,*03,02,04,04,04,03,01,06,03,*04,00,00,01,06,04,11,06,01,01,02,06,14,12,05,07,04,*03,*15,06回
02月[*186]=03,09,*08,05,07,09,03,05,07,10,04,*03,03,12,27,20,07,06,02,04,02,03,07,04,01,10,01,04回
03月[**72]=07,05,*04,00,02,05,01,02,00,01,00,*03,02,03,00,00,01,01,02,01,01,03,02,00,05,01,05,11,*01,*01,02回
04月[**49]=01,00,*01,01,01,01,01,01,00,01,03,*02,05,00,00,03,01,02,00,02,06,00,01,04,04,02,00,02,*00,*04回
05月[**97]=02,02,*03,06,04,04,02,02,01,01,02,*00,00,00,02,01,04,06,03,02,06,04,03,05,05,03,03,03,*07,*04,07回
06月[*243]=00,04,*01,02,07,08,04,05,07,01,05,*03,04,06,16,04,04,15,08,07,14,08,06,12,16,14,17,17,*12,*16回
07月[*254]=08,10,*07,07,12,14,10,07,03,13,01,*07,04,08,06,11,09,04,09,02,09,08,12,12,06,07,04,14,*14,*04,12回
08月[*252]=07,01,*05,09,09,02,08,13,08,08,10,*04,12,06,10,14,09,14,12,07,07,04,08,06,08,07,13,08,*09,*06,08回
09月[*335]=14,09,*10,17,03,21,13,09,17,12,06,*08,09,14,10,13,15,16,08,04,10,09,12,16,08,12,09,05,*12,*14回
10月[*238]=16,14,*14,11,08,13,07,07,03,01,07,*20,07,03,04,02,07,06,09,09,05,03,03,08,14,15,11,02,*02,*02,05回
11月[**74]=05,01,*05,09,04,10,02,13,04,04,00,*03,01,00,00,03,01,02,00,01,02,00,00,00,00,01,00,02,*00,*01回
12月[**36]=00,00,*02,01,01,00,01.00,00,01,00,*00,01,00,00,01,01,01,02,03,02,02,02,02,02,02,01,03,*00.*02,03回

　　【2024年】中間計[1227]　　(実験開始以降の月毎の合計は別表をご参照)
**月[単月合計]=→以下は日付→……(尚、１日複数回実施分は小さい数値は合計に入れず)(**=欠測)
**月[****]=01,02,*03,04,05,06,07,08,09,10,11,*12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,*29,*30,31日
01月[*106]=00,07,*04,01,05,01,01,01,01,03,07,*05,02,06,08,01,06,07,02,02,02,00,05,04,06,00,02,04,*07,*05,01回
02月[*129]=03,01,*00,07,10,08,08,06,07,06,04,*03,05,04,01,03,04,04,00,00,04,03,02,05,04,06,01,04,*16回
03月[*101]=05,03,*02,04,06,08,07,00,02,07,01,*08,03,02,02,00,02,02,02,03,05,02,02,01,02,06,04,04,*03,*03,00回
04月[**66]=00,03,*03,01,02,05,03,02,01,00,00,*01,01,01,00,00,03,03,04,01,02,00,00,01,00,02,00,10,*16,*01回
05月[*177]=07,06,*01,03,07,03,03,02,02,03,02,*02,04,02,07,00,01,12,05,09,10,09,11,09,08,07,11,08,*16,*06,01回
06月[*280]=08,03,*10,06,09,09,04,04,01,16,05,*17,06,15,08,08,10,13,14,17,09,08,04,19,14,12,04,09,*07,*11回
07月[*330]=15,10,*11,15,19,06,09,05,02,10,15,*13,05,10,09,12,06,05,09,11,12,18,20,14,10,13,12,08,*06,*12,08回
08月[**38]=09,18,*11回←[8/3分迄]

★　20/10/8分=7回辺り以降、観察回数が前月同日比、激減しているのが、非常に気になる。

　【特記事項】
◆　2008/4月に実験開始以降、2020/11月の49回が最大の落ち込みでしたが、2023/12月が36回となり最少記録を更新しました。

◆　表示観察回数の激減が大きな地震の前兆である可能性(2021年以降分)
(1)21/01/29分の25回から01/30分が4回へと激減(01/31 02:48～03:02)【4/25=0.160】⇒2/13 23:07福島県沖M7.3-６強■(13日後)。
(2)21/03/10分の21回から03/11分が3回へと激減(03/11 23:25～23:40)【3/21=0.142】⇒3/20 18:09宮城県沖M6.9-５強■(9日後)。
(3)22/03/02分の20回から03/03分が6回へと急減(03/04 03:53～04:10)【6/20=0.300】⇒3/16 23:36福島県沖M7.4-６強■(12日後)。
◆　↓下記(4)(5)は上記事例(1)(2)(3)とは異なり、20台が２日連続してから、7回へと急減した。
(4)23/02/16分の20回から02/17分が7回へと急減(02/18 05:49～06:03)【7/20=0.350】
(5)23/02/15分の27回から02/17分が7回へと急減(02/18 05:49～06:03)【7/27=0.259】⇒5/05 14:42能登半島沖D12km,M6.5-６強■,21:58同D14km,M5.9-５強■(76日後)。電卓実験と能登半島沖地震のタイムラグ⇒6/1No.244280ご参照。
(但し、２日分の合計47回を分母にすると、【7/47=0.148】となり、激減と解釈することも出来ようか…?。3/2No.242840ご参照)
◆
(6)23/10/12分の20回から10/13分が7回へと急減(10/14 06:51～07:03)【7/20=0.350】⇒1/01 16:10石川県能登地方D16km,M7.6-震度７■(79日後)。

◆　当面、毎日更新していく予定です。⇒【8/4 5:33更新】
◆　興味のある方は、当掲示板を[電卓実験](=検索用キーワード)で検索して下さい。

　詳細はトチロー氏のホームページ内の「地震宏観現象と推測される事象研究(電気機器関連)掲示板」[63]No.15008。http://www.arcadia-jp.com/elec2/index.html
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No.249531 2024/06/21(Fri) 09:57:50